Математические основы машинного обучения и прогнозирования.

Main
Математические основы машинного...

Математические основы машинного обучения и прогнозирования.

Вьюгин В.В.

0 / 0

Sukakah Anda buku ini?

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Unduh buku untuk menilai kualitasnya

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Tahun:

2013

Penerbit:

МФТИ

Bahasa:

russian

File:

PDF, 2.22 MB

IPFS:

,

russian, 2013

Membaca daring

Pengubahan menjadi sedang diproses

Pengubahan menjadi gagal

Mungkin Anda tertarik

— Проблемы кибернетики, вып.26

— Проблемы кибернетики, вып.34

В. Г. Дурнев, О. В. Зеткина — Дополнительные вопросы теории алгоритмов : учебно-методическое пособие

Фомин В.Н., Фрадков А.Л., Якубович В.А. — Адаптивное управление динамическими объектами

Жиглявскии А.А. — Математическая теория глобального случайного поиска

Жиглявский А.А. — Математическая теория глобального случайного поиска

Грицутенко С. С. — Проблемы изоморфизма плотного и дискретного пространств Гильберта: монография

Айзерман М.А. и др. — Метод потенциальных функций в теории обучения машин.

Вьюгин В.В. — Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Селезнева С.Н., Дайняк А.Б. — Функции многозначных логик и полиномы

Воронцов К.В. — Лекции по алгоритмам восстановления регрессии

Вьюгин В.В. — Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования

Ту Дж., Гонсалес Р. — Принципы распознавания образов

Шор Н.З. — Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения

Лиховидов В.Н. — Нейронные сети. Конспекты лекций

Ильиных А.П. — Теория алгоритмов: Учебное пособие

Пшеничный Б.Н — Метод линеаризации

Обен Ж. -П. — Нелинейный анализ и его экономические приложения

Абрамов С.А. — Элементы компьютерной алгебры линейных обыкновенных дифференциальных, разностных и q-разностных операторов

Вьюгин В.В. — Математические основы машинного обучения и прогнозирования

А.А.Никитин, В.В.Фомичев — Математический анализ. Углубленный курс

Аттетков А.В., Галкин С.В., Зарубин В.С. — Методы оптимизации

Михайлов Г.А., Войтишек А.В. — Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

Дональд Эрвин Кнут — Искусство программирования. Комбинаторные алгоритмы

Грицутенко С.С. — Проблемы изоморфизма плотного и дискретного пространств Гильберта

Ульянов П.Л., Бахвалов А.Н., и др. — Действительный анализ в задачах: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по группе ма. направлений и специальностей

Иванов Г.Е — Слабо выпуклые множества и функции

— Математическое просвещение

Хаггарти Р.(Haggarty R.) — Дискретная математика для программистов

Istilah kunci

алгоритм

алгоритма

неравенство

экспертов

выполнено

классификации

получаем

множество

доказательство

рассмотрим

предсказания

предсказатель

множества

вероятностей

существует

распределение

обучения

неравенства

называется

регрессии

стратегий

эксперта

последовательности

стратегии

вероятностью

значения

последовательность

распределения